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学习总结
2018-05-11 09:48:11   作者:孙喜红    点击:

  2018年4月18日至20日有幸参加了由山西省质量与名牌协会组织的“质量管理小组(QCC)常用统计技术与工具培训班”,在这次培训中主讲教师王全旺老师主要从两个方面比较系统地进行了讲解,现就学习内容总结如下:
  一、统计方法和基础知识
  主要从八个方面进行了阐述:
  1、两类资料(数字资料和非数字资料)
  从概念、适用工具和技术、用途三方面进行说明。
  2、波动或变异与统计技术
  产品实现过程必然存在波动或变异,这种情况是由产品实现过程中输入、活动和输出中的变异引起的。统计技术简单讲就是收集、整理和分析数据变异并进行推理的技术。统计技术具有描述性、推断性、风险性,既然用部分去推断全体,那么这种推断得出的结论就不会百分之百正确,可能有错误,犯错误就要承担风险。
  3、产品质量波动(正常波动和异常波动)
  产品质量具有波动性和规律性。正常波动是有随机原因引起的,公差就是承认这种波动的产物;异常波动是由系统原因引起的产品质量波动,这个是不允许存在的。
  4、统计数据及其分类
  分为计量数据、计数数据(计件数据、计点数据)。
  5、总体和样本
  讲解了数据、样本和总体的关系。
  6、随机抽样的一般方法
  分为一般随机抽样、顺序抽样法、分层抽样法、政群抽样法。
  7、统计特征数
  表示数据集中位置的特征数:样本平均值、样本中位数、样本众数。
  表示数据离散程度的特征数:样本方差、样本标准偏差、样本极差。
  8、两类错误和风险
  第一类错误-弃真;第二类错误-取伪。运用统计技术可以把这两者的总风险率和总损失控制在期望的范围内。
  二、QCC活动中常用的工具
  1、质量管理老七种工具:检查表(收集、整理资料)、排列图(确定主导因素)、散布图(展示变量之间的线型关系)、因果图(寻找引发结果的原因)、分层法(从不同角度层面发现问题)、直方图(展示过程的分布情况)、控制图(监视过程,识别波动的来源)。
  2、质量管理新七种工具:关联图(理清复杂因素间的关系)、系统图(系统地寻求实现目标的手段)、亲和图(从杂乱的语言数据中汲取信息)、矩阵图(多角度考察存在的问题)、PDPC法(预测设计中可能出现的障碍和结果)、箭条图(合理制定进度计划)、矩阵数据解析法(多变量转化少变量数据分析)。
  3、质量管理新七种工具特点
整理语言资料;引发思考,有效解决凌乱问题;充实计划;防止遗漏疏忽;使有关人员了解;促使有关人员的协助;确实表达过程。
  4、新质量管理七种工具的地位
  不取代老七种工具;与老七种工具相辅相成;与老七种工具有差异。
  旧七种工具多是在问题发生后的改善、需要大量数据资料、是理性的;
  新七种工具多为问题发生前计划、构想,需要大量的语言资料、是感性的。

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